在“无人化”“智能化”深度融入作战与军队建设的今天，欧美军事强国正加快构建“全谱系AI军事能力”。与此同时，“信息茧房”“AI造假”等问题讨论不断。在军事领域配资杠杆炒股，人类能否信任AI，赋予其充分的战场分析和决策权？这些问题值得深思和探讨。
“薰衣草事件”引发热议
2023年10月巴以冲突爆发后，多家媒体曝光以色列国防军大规模使用代号“薰衣草”的AI目标识别系统并赋予其极大的自主权和决定权。据披露，该系统在冲突初期将多达万余名巴勒斯坦人标记为疑似武装分子。其决策过程几乎完全自动化，操作人员仅在空袭前进行“20秒的形式审查”。更令人难以置信的是，该系统被允许对低级别目标使用杀伤范围较大的“哑弹”，造成大量平民伤亡。以军内部人士承认该系统存在“10%的误差率”，但在高强度作战中被默许使用。
这一事件迅速引发广泛热议：在AI“眼中”，战场上因识别和计算精度问题造成的误伤和人道主义灾难被等同于实验室中的小小“误差”，在达到作战目的同时，“10%的误差率”被默认可以接受。显然，这些违背了国际人道主义法。联合国秘书长古特雷斯强调：“任何影响生死的决策，都不应该交给冰冷的算法。”英国兰卡斯特大学教授露西·苏奇曼警告：“AI是由人创造和训练的，人会犯错误，AI也会犯相同的错误，并且犯错误的速度更快、规模更大。”
军事AI的风险隐患
“薰衣草事件”揭示了战场上AI拥有自主权带来的严重后果，更折射出AI军事化应用带来的深层风险。
其一，“数据偏见”问题。军事AI的决策过程严重依赖训练数据，而这些数据可能包含现实社会中的某些偏见，例如以性别、面部特征区分不同人群等。一旦这些数据用于训练AI，算法就会将这种有偏见的关联性信息视为可靠的判断依据。如果这套系统被部署到其他地区，可能会错误地将具有类似特征的人群识别为目标，带来严重后果。
其二，“黑箱操作”问题。AI的“黑箱”操作特性，使其决策过程难以追溯。一旦在作战指挥等关键场景中出现决策偏差，可能引发误判甚至不必要的冲突。
其三，监管滞后问题。在高强度作战节奏下，AI凭借远超人类的处理速度，会倒逼指挥操作流程加速，使人类监督难以跟上节奏，一旦算法导致武器系统失控，后果不堪设想。在深海、强电磁干扰环境中，若放任AI进入全自主作战模式，“人在回路”的设计将沦为形式。
最后，战略失衡问题。军事AI的进攻优势可能打破“进攻—防御平衡”，使AI一贯的“先发制人”被视为最佳策略，进而增加冲突风险。另外，AI与高超声速武器、网络战等新型作战力量相结合，可能打破现有战略平衡。特别是AI驱动的致命性自主武器系统一旦扩散，其低门槛和易用性可能刺激新型军备竞赛，中小国家或非国家行为体也能获得此前难以企及的精确打击能力，将对全球战略稳定构成新挑战。
保证人类最终控制
当前，世界主要军事国家纷纷从战略高度布局军事AI，从中可以看出不同国家对AI军事化应用的风险管控思考：发挥人的作用，推动人与AI协同配合。
在战略层面上，各国通过制定准则和划分责任规范AI军事化应用，核心原则是明确“AI是箭，人是弓”，AI用于增强、辅助而非替代人类判断。北约发布《负责任使用AI指南》，强调在涉及致命性军事行动时，必须保持人类对AI系统的最终控制权。美陆军推出“新半人马”模型，旨在将AI整合至指挥控制节点，由人类主导战略目标与整体规划，AI充当“决策助手”，提供相关的态势分析和情景推演。这些设计从制度上划定人机边界，将重大决策权牢牢掌握在人类手中。
在技术层面上，通过具体的“人在回路”模式将“人类监督”深度嵌入作战流程。在情报侦察环节，采取“人在环外”模式，由作战人员提出需求，AI完成任务；在指挥决策环节，采用“人在环内”模式，人类指挥官嵌进AI作战流程中，AI提供数据分析与方案模拟后，由人类指挥官作出决策并交回AI执行；在战斗环节，“人在环上”模式允许一线作战人员对AI武器实时控制，确保能及时干预异常行动。美军的无人僚机项目开发“有人/无人混编战术接口”，目的是增强在复杂环境下的态势感知和人机交互能力，降低在通信不畅的情况下AI的误判风险。
真正的挑战在于确保人机协同的“认知一致性”。当前的人机系统普遍存在“认知断层”，人类的直觉经验与机器的算法推演可能对同一态势产生不同解读。为此，需要在技术上进行针对性设计，如构建庞大的军事知识图谱，使AI能够理解人类的战术意图。法国陆军的“泰坦”人机协同作战计划，设计了一套基于任务阶段和压力水平的自适应控制权分配机制。例如，在部队开进途中对广阔区域进行侦察时，无人机被授予较高自主权；一旦发现可疑目标，系统将自动提升决策层级，将更详细的信息推送至人类操作员进行最终判定。
值得注意的是配资杠杆炒股，AI军事化应用风险并非仅靠以上措施就可以完全规避。AI系统的决策逻辑难以被人类指挥官在短时间内完全理解，关键时刻仍可能出现“脱节”问题。因此，各国仍需探索和优化人机协同实践，在追求AI带来的决策优势同时，化解其潜在风险。（王奕阳 王政）
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